Engenheiro de Dados Sustentação SR

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!
Sustentar ambientes e processos de dados em Azure e on-premises, garantindo operação contínua e confiável;
Atuar com administração e suporte avançado em Databricks (Azure), incluindo troubleshooting e ajustes operacionais;
Monitorar e acompanhar pipelines, jobs, integrações e rotinas de dados, com visão preventiva e corretiva;
Realizar correções e melhorias em processos existentes, atuando na identificação de causa raiz e redução de recorrência;
Conduzir gestão e resolução de incidentes (SLA, priorização, comunicação, acompanhamento até estabilização);
Apoiar times de BI e desenvolvimento garantindo que os ambientes estejam aptos para novos releases e demandas;
Evoluir e melhorar continuamente as esteiras de DataOps / CI-CD para dados (governança, qualidade e confiabilidade);
Atuar junto aos times de infraestrutura/arquitetura quando necessário (capacidade, acessos, segurança, rede, performance);
Garantir aderência a boas práticas de segurança, governança e compliance no contexto de dados;
Propor e implementar melhorias de observabilidade, monitoramento e alertas (métricas, logs, rastreabilidade).

Experiência sênior em Engenharia de Dados, com foco em sustentação e operação de ambientes produtivos, e não apenas em projetos greenfield;
Experiência sólida com Databricks, incluindo troubleshooting, manutenção e sustentação de jobs e pipelines;
Vivência em ambientes 100% cloud, preferencialmente no ecossistema Microsoft Azure;
Domínio de Azure Data Factory, Databricks e esteiras de DevOps/CI/CD;

Experiência com suporte e sustentação de pipelines, integrações e processos de dados em produção;
Conhecimento em monitoramento de ambientes, tratamento de incidentes e gestão de problemas;
Experiência com SLAs, priorização de chamados, resposta a incidentes, análise de causa-raiz e ações pós-incidente;
Originally posted on Himalayas