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LT Data Integration Engineer + Inglés
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39/100
poor
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79/100
solid
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Data Engineer
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Large employers
- Senior Software Engineer - Data Platform Coinbase
- Senior Security Data Engineer Doordash
- Data Engineer, Product Analytics Meta
- Senior Staff Data Engineer Mozilla
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Startups
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- Cardog | Toronto, Canada or REMOTE | Full-time Cardog
- Connie Health | Senior Analytics Engineer | Boston, MA | HYBRID | $150k-$185k + equity Connie Health
- DoubleVerify (DV Scibids) | Sr. Data Engineer I | ONSITE/HYBRID - New York, NY (3x/week) | Full-time | $89K–$178K DoubleVerify (DV Scibids)
- Forecasting Research Institute (FRI) | Data Engineer | REMOTE | Full-time Forecasting Research Institute (FRI)
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LT Data Integration Engineer
En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.
La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
Responsabilidades
• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.
• Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.
• Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.
• Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.
• Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.
• Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.
Requirements
Conocimientos Técnicos
•
Informatica IDMC
• Cloud Data Integration (CDI).
• Mapping Designer.
• SQL ELT con Pushdown Optimization.
• Taskflows.
• Mapping Partitioning.
• Dynamic Mappings.
• Parameterización.
• File Listeners.
• Intelligent Structure Models.
• Performance Tuning.
• Cloud Mass Ingestion (CMI):
• Mass Ingestion Databases (CDC).
• Files.
• Applications.
• Streaming.
• Cloud Application Integration (CAI).
• Administración de Secure Agents y Runtime Environments.
• Migración de PowerCenter a IDMC.
Databricks
• Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.
• Delta Lake.
• Databricks SQL.
• Databricks Connector (Partner Connect).
• Conocimiento de Unity Catalog.
• Orquestación de procesos parametrizados.
Desarrollo asistido por IA
• Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
• Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).
Cloud
Azure
• Azure Data Factory (ADF).
• Azure Data Lake Storage Gen2.
• Azure Key Vault.
• Azure Databricks.
AWS
• Glue.
• S3.
• Step Functions.
• Redshift.
• Athena.
• EventBridge.
Deseable GCP
• BigQuery.
• Cloud Composer.
Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD
• Terraform.
• CloudFormation.
• GitHub o Bitbucket.
• Jenkins.
Bases de datos
• SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).
• Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.
• Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
Otros Requisitos
• Inglés B2+ o C1 (indispensable).
• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.
• Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
• Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).
Certificaciones
• Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)
• Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)
• Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)
• Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)
• AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)
Condiciones de la posición
• Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM
• Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)
• Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.
Highlights
Proyecto de larga duración enfocado en análisis estratégico y optimización de operaciones.
Originally posted on Himalayas
En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.
La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
Responsabilidades
• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.
• Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.
• Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.
• Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.
• Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.
• Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.
Requirements
Conocimientos Técnicos
•
Informatica IDMC
• Cloud Data Integration (CDI).
• Mapping Designer.
• SQL ELT con Pushdown Optimization.
• Taskflows.
• Mapping Partitioning.
• Dynamic Mappings.
• Parameterización.
• File Listeners.
• Intelligent Structure Models.
• Performance Tuning.
• Cloud Mass Ingestion (CMI):
• Mass Ingestion Databases (CDC).
• Files.
• Applications.
• Streaming.
• Cloud Application Integration (CAI).
• Administración de Secure Agents y Runtime Environments.
• Migración de PowerCenter a IDMC.
Databricks
• Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.
• Delta Lake.
• Databricks SQL.
• Databricks Connector (Partner Connect).
• Conocimiento de Unity Catalog.
• Orquestación de procesos parametrizados.
Desarrollo asistido por IA
• Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
• Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).
Cloud
Azure
• Azure Data Factory (ADF).
• Azure Data Lake Storage Gen2.
• Azure Key Vault.
• Azure Databricks.
AWS
• Glue.
• S3.
• Step Functions.
• Redshift.
• Athena.
• EventBridge.
Deseable GCP
• BigQuery.
• Cloud Composer.
Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD
• Terraform.
• CloudFormation.
• GitHub o Bitbucket.
• Jenkins.
Bases de datos
• SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).
• Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.
• Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
Otros Requisitos
• Inglés B2+ o C1 (indispensable).
• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.
• Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
• Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).
Certificaciones
• Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)
• Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)
• Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)
• Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)
• AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)
Condiciones de la posición
• Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM
• Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)
• Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.
Highlights
Proyecto de larga duración enfocado en análisis estratégico y optimización de operaciones.
Originally posted on Himalayas